Acompañamos a pymes e instituciones a incorporar inteligencia artificial con criterio: entendiendo primero el negocio, y aplicándola donde aporta valor real.
Confían en nosotros
Formación en IA para instituciones y equipos de trabajo, aplicada al puesto real.
Ver capacitación 02Acompañamiento en adopción, buenas prácticas, gobernanza y panorama actual de la IA.
Ver consultoría 03Automatización e integración de procesos, con IA donde corresponde.
Ver desarrolloLos cursos genéricos de IA sirven para perder el miedo, pero no para cambiar cómo se trabaja. Nuestras capacitaciones parten de las tareas concretas de nuestros clientes y terminan en criterios aplicables al día siguiente.
Más de 200 personas formadas en programas dictados para la Agencia de Desarrollo Región Rosario (ADERR) y la Dirección General de Asistencia Técnica de la Provincia de Santa Fe (DAT).
Dictamos programas para agencias de desarrollo y organismos públicos, dirigidos a pymes y profesionales de la región. Son audiencias mixtas: dueños, mandos medios y personal técnico que llegan con niveles de partida dispares, y el programa está armado para integrar a todos los participantes, nivelando el conocimiento.
Capacitación cerrada para empresas, con grupos armados por áreas diversas: compras, administración, RR.HH., depósito, comercial, operaciones. Trabajamos sobre sus propios casos, para que puedan aplicar lo aprendido de forma inmediata.
La mayoría de las organizaciones no tiene un problema de herramientas: tiene un problema de criterio. Sobra oferta y falta un marco para decidir qué adoptar, en qué orden y con qué resguardos.
Qué puede y qué no puede hacer hoy la tecnología, sin exageración ni subestimación. Lectura traducida al contexto del cliente.
Cómo se lleva un caso de uso desde la idea hasta producción: relevamiento, prueba de concepto, piloto acotado, escalamiento.
Qué delegar a software tradicional, qué a IA y qué debe seguir siendo decisión humana. Criterios de calidad y de validación de resultados.
Políticas de uso, tratamiento de información sensible y confidencial, límites de lo que un sistema automático puede decidir o comprometer, y trazabilidad de las decisiones.
Priorización de casos de uso por impacto y por dificultad, con un orden de ejecución realista.
Desarrollo integral de soluciones aplicando las metodologías más modernas de construcción de software asistida por IA. El objetivo no es incorporar IA: es que la operación funcione mejor.
Antes de proponer nada relevamos cómo trabaja el área: quién hace qué, dónde está la información y dónde se traba el circuito. La solución sale de ahí.
Buena parte de los problemas se resuelven mejor con una integración bien hecha, una base de datos ordenada o una regla explícita. Aplicamos IA donde aporta algo que otra tecnología no puede dar, y lo decimos cuando no hace falta.
El foco está en sacar del medio la carga manual y repetitiva para liberar a los equipos hacia tareas de mayor valor: analizar, decidir, vender, atender bien.
En la mayoría de las organizaciones la información existe, pero está repartida entre el ERP, planillas, correo y mensajería. Buena parte del trabajo consiste en unir eso en un solo lugar consultable.
Relevamiento acotado del proceso o de la necesidad de formación.
Documento funcional validado con el cliente antes de cotizar.
Hitos sucesivos, cada uno con un entregable utilizable.
Despliegue en infraestructura del cliente y traspaso al equipo.
Programas de IA aplicada dictados para una agencia de desarrollo regional y para la dirección provincial de asistencia técnica, dirigidos a pymes y profesionales de la región. La audiencia combinaba dueños de pymes, mandos medios y perfiles técnicos con niveles de partida muy distintos.
El programa se estructuró en torno a un criterio de decisión antes que a herramientas: qué tipo de dato entra, qué tipo de lógica lo resuelve y quién responde por el resultado. Más de 200 participantes formados.
Personal administrativo de múltiples áreas sin criterio común sobre qué herramientas usar ni qué información se puede compartir con un sistema externo.
Capacitación in-company con grupos por área, evaluación previa de nivel y ejercicios construidos sobre las tareas reales de cada sector.
El circuito comercial vivía en planillas y correo, sin trazabilidad entre el pedido del cliente, el presupuesto y la ejecución en planta.
Sistema de gestión de extremo a extremo sobre base relacional propia, con interfaz web para solicitudes, presupuestos y órdenes de trabajo.
El 70% de las consultas de postventa entraba por WhatsApp y recaía sobre el equipo comercial, que terminaba mediando entre el cliente y el área técnica en lugar de vender.
Agente de postventa con identificación de producto, verificación de garantía, reglas explícitas sobre lo que no debe responder, y escalamiento a un humano con el caso ya resumido.
Una cartera de cientos de propiedades y decisiones de inversión en portales tomadas a criterio, sin información sobre la competencia real de cada aviso.
Monitor de calidad de publicaciones, análisis competitivo por portal y tablero con sugerencia de asignación de recursos.
La operatoria diaria exigía descargar y consolidar manualmente archivos desde las plataformas de cada exportador.
Automatización de la descarga, normalización y consolidación de los archivos operativos en un único repositorio.
Trabajamos en alianza con Goldvarg Ingeniería. Ellos aportan experiencia de campo en industria y agro; nosotros, desarrollo de software, automatización e inteligencia artificial. Los proyectos de esos rubros los abordamos en conjunto, para que el conocimiento de ambos equipos confluya en una misma solución.
Somos un equipo de profesionales con extenso recorrido en sistemas, gestión de proyectos y tecnología, con actividad en docencia e investigación universitaria. Trabajamos para que la inteligencia artificial sea útil, accesible y rentable para las pymes de la región: no como una promesa a futuro ni como un proyecto reservado a grandes presupuestos, sino como algo que una empresa mediana puede incorporar hoy y sostener en el tiempo.
Director: Lic. Juan Pablo Milberg
Sea una capacitación, una decisión de adopción o un proceso que hoy se hace a mano, el punto de partida es el mismo: entender el caso antes de proponer una solución.
